Moku线上研讨会：AI 可重构测试测量？从固定仪器到按需生成专属测试平台

如果测试仪器不再受限于固定功能，而是能够根据实际应用按需生成，会为测试测量技术带来怎样的改变？

在许多前沿应用中，市面通用固定功能的仪器往往无法满足特定的测试需求，工程们需要付出大量时间和经济成本开发定制仪器。现在，使用 Moku AI生成式仪器平台 GenInst Studio，定制仪器的开发效率将从几个月提升至数分钟。工程师只需使用自然语言描述测试需求，GenInst即可完成从仪器设计、构建、自动验证到 Moku 硬件部署的完整流程。

与通用“黑盒”式 AI 工具不同，Moku AI 不会改变工程师们的专业判断、验证要求以及对测量基本原理的理解，而是保证确定性的、可溯源的硬件级性能。 通过智能体AI与可重构硬件结合，Moku 不仅可以组合内置的16+标准仪器，还能根据不同应用需求，生成专属的信号测试、信号调理、控制反馈仪器功能，构建定制化的测试测量系统，让测试平台从“固定功能”走向“按需生成”。

本次研讨会您将了解到：

• 传统仪器实现定制化为何困难重重？

• GenInst AI仪器生成器介绍

• 演示GenInst工作流程

• 工程应用实例，演示构建面向特定测试需求专属仪器