BWIQ® 是一款用于光谱数据多变量分析的综合软件包，包括探索性定性分析和定量回归方法。BWIQ 支持经典的分类和回归化学计量学方法、偏最小二乘回归 (PLS)、主要成分分析 (HKA) 和非线性数据集支持向量机算法 (SVM) 的判别分析。其提供了从数据导入到分析的直观工作流程，具有各种的图形显示，以支持模型分析和解释。 BWIQ 具有预处理工具，从而能够优化分析拉曼、NIR、LIBS 和其他光谱数据集。 BWIQ® 化学计量学模型可用于 QTRam®。这是一种理想的化学计量学包，专用于搭配实时评估和分析高分辨率光谱数据用 i-Raman® 系列仪器实现在线使用。
应用:
探索性数据分析
多变量定量分析
多变量分类分析
实时预测新数据
主要特点:
全套的回归和分类例程
多种图形显示数据和结果，用于评估模型质量指标
可轻松导入BWSpec® ，spc, Matlab和csv数据文件格式
易于遵循的工作流程和向导式软件结构
化学计量建模标记语言(CMML)更便于模型的存储，共享和使用
基线校正(airPLS)和光谱平滑(Whittaker Penalized Least Squared)的创新算法
与i-Raman系列仪器配合使用可进行实时预测
报告功能，包括模型参数摘要
主要功能：
通过主成分分析(PCA)算法进行探索性数据分析
通过MLR、PCR、PLS和支持向量机(SVMR)等多种算法进行回归分析，
通过SIMCA、PCA-MD、PLS-DA和支持向量机分类(SVC)等算法进行分类和判别分析
通过Kennard-Stone和SPXY样本划分算法进行样本选择
多种光谱预处理算法，如自动基线校正、平滑、求导和归一化
交叉验证和测试集验证选项
利用y残差、q残差、m距离•进行孤立点检测
在模型中可以看到完整的模型详细信息表
通过BWAnalyst软件中的BWIQ预测引擎实现cmml模型文件的移植
系统需求：
为了使BWIQ的性能达到更优，建议使用以下硬件和软件:
操作系统：Windows 7、8、10
建议硬件：
英特尔酷睿i7或更高版本
4GB或以上的内存
1GB硬盘空间
1024 x 768像素或更高的显示器
示例应用程序：
药片定量分析
产品污染: 对甘油中的二甘醇，对酒精饮料中的甲醇污染定量测试;
对食用油中的脂肪酸定量测试
实时监测营养物质中的葡萄糖;对水溶液中葡萄糖定量测试
样品分类:不同辛烷值汽油; 醇; 不同的食用油
软件工作流程示例：
